AI Operating System for Dental Clinics

대학병원의 근거 기반
진료 체계를,
모든 동네 치과로

치과를 위한 AI 운영체제, 큐렛

원장은 차팅에 한 줄만 씁니다. 큐렛이 검증된 임상 근거와 운영의 맥락을 결합해, 상담·동의부터 사후관리까지 치과의 모든 업무를 하나로 잇습니다.

0개월
MVP 검증 → 공식 파트너십 → 유료 사전계약까지
0%
동의서·설명자료 작성시간 단축 (건당 12분 → 5분)
0%
환자가 "도움이 됐다" 이상으로 응답한 비율
0명
협력 의료기관에서 실사용 검증을 거친 환자 수

About Curette

큐렛은 대학병원의 진료 프로토콜을
동네 치과에 이식합니다

차팅의 한 줄이 검증된 근거·운영의 맥락과 결합되어 여섯 단계로 이어집니다.

STEP 1

Case Input

의사가 케이스를 입력합니다

#46 치주염 의심
PD 6–7mm · BOP(+)
bone loss 관찰
흡연 / 당뇨 미기재

→ 원장이 평소 쓰던 차트 그대로

STEP 2

Curette Evidence Pipeline

근거로 검증된 임상 판단 로직

1
Clinical Data Parsing / Ontology Mapping
비정형 차트를 표준 임상 개념으로 변환
2
Rule Evaluation
진단 기준 · 임계값 · 결측값 평가
3
Evidence Retrieval / Synthesis
가이드라인 · 논문 검색, 근거 수준 종합
Curated Evidence DB
사전 검증된 가이드라인 · 논문만 매칭
PubMed임상 가이드라인학회 consensus
STEP 3

Evidence-Backed Output

예시) 환자 케이스 #46 · 치주 상태 평가

진단 후보
중등도 치주염 (의심)
지지 데이터
PD 6–7mm · BOP(+) · bone loss 관찰
부족한 데이터
baseline X-ray · 흡연/당뇨 이력
근거
2017 World Workshop 분류 기준
Ontology Layer
예약
중증도 기준 3개월 후 재검진 예약 자동 생성
상담
진행 위험·치료 필요성을 근거 문헌과 함께 설명자료 자동 생성
차팅
진단명·부위·중증도가 표준 코드로 자동 기록
치료계획
SRP → 재평가 → 필요시 치은판막술까지 프로토콜 자동 제안
청구·수납
진단-시술 매핑에 따라 급여/비급여 코드 자동 매칭
사후관리
잇몸관리 안내 → 재검진 리마인더 → 미내원 시 알림

Team

우리가 풀고 싶은 문제는 강의실이 아니라,
함께 실습을 돌던 서울대치과병원의 진료실에서 시작했습니다

김경민 프로필 사진

김경민

알고리즘 설계 · 임상 검증
  • 서울대학교 치의학과 석사과정 재학
  • 옥스퍼드대학교 수리·이론물리학 석사
  • 옥스퍼드대학교 물리학 학사 · 졸업시험 1등
  • 대통령 과학장학생 · 국제과학올림피아드 국가대표
  • 파노라마 왜곡 최소화 알고리즘 — SIDEX·통합치과학회 발표 및 수상
지종현 프로필 사진

지종현

프로덕트 개발 · 사업화 전략
  • 서울대학교 치의학과 학사 졸업 · 석사과정 재학
  • 홍익대학교 건축학과 중퇴
  • 서울대 컴퓨터연구회 SCSC · 창업동아리 SNUSV
  • 서울대 멋쟁이사자처럼 (개발)
  • 자체 학습 플랫폼 기획·개발·운영 등 다수 서비스 창업 경험
윤서영 프로필 사진

윤서영

UX 디자인
  • 서울대학교 첨단융합학부 재학
  • 서울대 창업동아리 SNUSV 38기
  • 스타트업 '화이트큐브' AM 인턴
  • 창업 공모전 수상 경험 다수
  • C2C 퀵배송 매칭 솔루션 / AI 스피치 앱 기획·개발

대학병원의 근거 기반 진료 체계를,
모든 동네 치과로

도입 상담과 파트너십 · IR 문의를 환영합니다.

curette777@gmail.com